Mucus production, host-microbiome interactions, hormone sensitivity, and innate immune responses modeled in human cervix chips
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Modulation of mucus production by the human endo– and ecto-cervical epithelium by steroid hormones and associated interactions with commensal microbiome play a central role in the physiology and pathophysiology of the female reproductive tract. However, most of our knowledge about these interactions is based on results from animal studies or in vitro models that fail to faithfully mimic the mucosal environment of the human cervix. Here we describe microfluidic organ-on-a-chip (Organ Chip) models of the human cervical mucosa that recreate the cervical epithelial-stromal interface with a functional epithelial barrier and produce abundant mucus that has compositional, biophysical, and hormone-responsive properties similar to the living cervix. Application of continuous fluid flow to chips lined with primary human cervical epithelial cells from a commercial source that contained a mixture of primary human ecto– and endo-cervical epithelial cells promoted preferential expression of the ecto-cervical phenotype, whereas use of periodic flow including periods of stasis induced endo-cervical specialization. When the periodic flow Cervix Chips were co-cultured with living Lactobacillus crispatus and Gardnerella vaginalis bacterial communities to respectively mimic the effects of human host interactions with optimal (healthy) or non-optimal (dysbiotic) microbiome associated with an ascending infection in the female reproductive tract, significant differences in tissue innate immune responses, barrier function, cell viability and protein profile, and mucus composition were detected reminiscent of those observed in vivo . Thus, these Organ Chip models of human cervix provide a physiologically relevant experimental in vitro model to study cervical mucus physiology and its role in human host-microbiome interactions as well as a potential preclinical testbed for development of therapeutic interventions to enhance women’s health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».