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Enregistrement W4321488237 · doi:10.1109/tia.2023.3247399

Experimental Performance Evaluation of the $\alpha \beta 0$-Based Bus Differential Protection

2023· article· en· W4321488237 sur OpenAlexaff
S. A. Saleh, E. Ozkop, Razzaqul Ahshan, Ahmed Al‐Durra, Marcelo E. Valdes, Claudio S. Mardegan

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Industry Applications · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHVDC Systems and Fault Protection
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNotationAlpha (finance)MathematicsAlgorithmDiscrete mathematicsComputer scienceArithmeticAlgebra over a fieldPure mathematicsStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents the experimental performance assessment of the$\alpha \beta 0$-based bus differential protection (BDP). This protection is developed for buses that interconnect battery storage systems (BSSs). The tested BDP employs$\alpha \beta 0$components of the apparent powers flowing in all branches that are connected to the protected bus. The$\alpha \beta 0$components of apparent powers allow accommodating frequent changes in the direction of power flows due to the charging/discharging modes of the BSS operation. In each branch connected to the protected bus, the$3\phi$apparent powers are determined using the measured branch currents and voltage (at the protected bus). The$\alpha \beta 0$-based BDP is implemented using a digital processing board for experimental testing for a laboratory setup. The test setup is composed of a bus that interconnects a 4 kW BSS, and feeds$3\phi$linear and dynamic loads. The performance of the$\alpha \beta 0$-based BDP is assessed for responding to various internal and external faults occurring during the charging and discharging of the BSS. Experimental results reveal encouraging abilities of the tested BDP to initiate fast, accurate, and reliable responses to internal and external faults. Observed response features are complimented with a negligible sensitivity to the BSS mode of operation, fault type, and/or fault location.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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