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Enregistrement W4321490165 · doi:10.5194/egusphere-egu23-4013

Strategies for karst groundwater flow characterization in remote, mountainous, snowmelt-dominated catchments

2023· preprint· en· W4321490165 sur OpenAlexaffabout
Sara Lilley, Masaki Hayashi

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueKarst Systems and Hydrogeology
Établissements canadiensGeoscience BC
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSnowmeltKarstHydrology (agriculture)Groundwater rechargeAquiferGroundwaterGeologySpring (device)Surface runoffGroundwater flowSnowEnvironmental scienceStreamflowGeomorphologyDrainage basinGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Front Ranges of the Canadian Rockies are home to extensive carbonate assemblages that host karst aquifers. New caves and karst springs have recently been discovered in the mountains from Banff, Alberta extending all the way to the United States border, although little research has been conducted on them due to the challenging terrain. In this study, we focus on the Watridge Karst Spring, which is located on a forested hillside in a mountain range that reaches an elevation of 3400 m. This perennial spring can discharge up to 3000 L/s. Karst catchments in these snowmelt-dominated, glacierized areas have sparse vegetation, heavy snowfall, and high hydraulic gradients, leading to efficient groundwater infiltration. As a result, the hydrochemistry of these springs often exhibits strong and rapid fluctuations. The effects of rapid conduit flow are expressed at the Watridge Karst Spring by an increase in discharge followed by a lagged decrease in electrical conductivity (EC), occurring over a diurnal-scale and a longer-scale (e.g., episodic snowmelt or heavy storm). This research aims to use hydrologically relevant metrics to understand the recharge, flow paths, and storage capacity of the aquifer. Particularly, we used signal processing of the fluctuations in discharge, EC and air temperature to estimate groundwater response time, defined here as the lag time between a hydrologic event and a resulting change in hydrochemistry. Response time can be used to approximate celerity in the case of discharge, and velocity in the case of EC. Additionally, automatic water sampling allowed for the observation of rapid changes in major ion chemistry.The results yielded an estimated groundwater conduit velocity on the order of 0.1 m/s that steadily decreases with diminishing flow. It was also found that a distinct shift in the EC signal phase and an associated change in mineral dissolution marks the drainage of an overflow conduit path. This is supported by dye tracer experiments of up to 14 km distance where a maximum velocity of 0.14 m/s has been recorded. Our results show that continuous hydrochemical monitoring of discharge and meteorological conditions at a high-temporal resolution can be used as a first step in characterizing conduit system response. For alpine karst springs with strong hydrochemical fluctuations, this strategy may limit the need to conduct tracer tests involving laborious field work in remote, mountainous locations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,330
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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