From soils to clouds - An integrated atmospheric boundary layer observatory in a temperate forest of eastern Canada
Notice bibliographique
Résumé
Temperate forests have been shown to substantially impact near-surface climate and atmospheric boundary layer dynamics through a range of complex land-atmosphere feedback mechanisms. For example, forests can reduce water loss to the atmosphere during periods of high vapour pressure deficit, thereby preventing or delaying severe drought impacts. Reducing water loss during periods of high atmospheric water demand comes at the expense of reduced forest productivity and may contribute to additional warming of near-surface air temperatures through increased partitioning of energy to sensible heat. Understanding how land-atmosphere interactions in forested landscapes modify regional and local climate is thus crucial for the design of efficient national and international climate mitigation and adaptation strategies.To better understand complex land-atmosphere interactions in a typical forested landscape of eastern Canada, we have established an integrated atmospheric boundary layer observatory in a temperate forest in New Brunswick, Canada. Observations will be used to quantify environmental, plant physiological, and atmospheric feedbacks and their impacts on near-surface climate. Here, we present the instrumental setup and preliminary results from the integrated observatory. Forest soils are monitored using soil temperature, volumetric soil moisture, soil water potential, and snow depth measurements and are complemented by soil CO2 efflux measurements using forced diffusion chamber systems. Detailed vertical profiles of air temperature and humidity, wind speed and direction, and light are measured from the forest floor to a height of 28 m (i.e., 18 m above the forest canopy) using six weather stations. At the top of the flux tower at 28 m above ground, net ecosystem CO2 exchange and evapotranspiration of the forested landscape is measured using the eddy covariance technique along with longwave and shortwave radiation fluxes. A ceilometer will be added to the observatory in spring 2023 to continuously observe cloud base height and atmospheric boundary layer height. The integrated measurements will produce datasets that can be used to diagnose complex land-atmosphere interactions, to characterise forest microclimate, and to validate coupled land-atmosphere models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».