Modelling seabed shear stresses and sediment mobilization on the Scotian Shelf, eastern Canada
Notice bibliographique
Résumé
Ocean surface waves and currents can interact to produce strong seabed shear stress and mobilization of sediments that can significantly impact the seabed stability and benthic habitats on continental shelves. Modelled waves, near-bottom tidal current and circulation current data for a 3-year period were used in a widely applied sediment transport module to simulate the seabed shear stresses and the mobilization of observed sediment grain size on the Scotian Shelf of eastern Canada.The Scotian Shelf is affected by strong waves and tidal currents. These waves, currents and/or their interaction cause maximum mean bed shear velocities of 5 – 10 cm s−1. Observed sediments on the Scotian Shelf can be mobilized by tidal currents at least once during the modelled 3 year period over 28% of the shelf area while waves can mobilize sediments over 60% of the shelf area suggesting much stronger sediment mobilization by waves. Interaction between waves and currents can produce enhanced combined wave-current shear velocity that is capable to mobilize sediments over 74% of the shelf area. The spatial variation of the relative importance of sediment mobilization frequency by component processes was used to classify the Scotian Shelf into six disturbance types. In comparison with previous studies using depth-averaged tidal currents, the present study based on near-bottom tidal currents has resulted in reduced sediment mobilization frequency by tidal currents, smaller extent of high mobility areas and significant changes of the spatial pattern of disturbance type distribution on the Scotian Shelf. The universal Seabed Disturbance Index and Sediment Mobility Index have also been applied to quantify the seabed exposure to physical processes and sediment mobilization on the Scotian Shelf by accounting for both the magnitude and frequency of these processes. The results of this modelling study are important for environmental assessments and for the spatial planning and management of the Scotian Shelf bioregion.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».