Is destabilisation risk increasing in land carbon sinks?
Notice bibliographique
Résumé
Global net biome production (NBP), or net land carbon uptake, has been repeatedly shown to increase during recent decades. However, whether the temporal variability and autocorrelation of NBP has changed during this period remains elusive. Answering this question is particularly relevant given that an increase in both could indicate destabilising C sinks and potentially lead to abrupt changes. We investigated the trends and controls of net land C uptake and its temporal variability and autocorrelation, from 1981 to 2018, using two atmospheric inversion models, the amplitude of the seasonal cycle of atmospheric CO2 derived from nine monitoring stations distributed across the Pacific Ocean, and 12 dynamic global vegetation models. Spatially, we found that plant biodiversity presented a convex parabolic relationship with NBP and its temporal variability at the global scale while nitrogen deposition generally increased annual NBP. We also found that annual NBP and its interdecadal temporal variability globally increased, but temporal autocorrelation decreased. Regions characterized by increasingly variable NBP were usually with warmer and with increasingly variable temperatures, and lower and weaker trends in NBP compared to those where NBP variability did not increase, where NBP became stronger. Annual temperature increase and its increasing temporal variability were the most important drivers of declining NBP and increasingly its variability. Our results show that increasing regional NBP variability can be mostly attributed to climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».