Comparative Study of Adenosine Analogs as Inhibitors of Protein Arginine Methyltransferases and a <i>Clostridioides difficile-</i>Specific DNA Adenine Methyltransferase
Notice bibliographique
Résumé
High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide S -Adenosyl- l -methionine (SAM) analogs are adaptable tools for studying and therapeutically inhibiting SAM-dependent methyltransferases (MTases). Some MTases play significant roles in host–pathogen interactions, one of which is Clostridioides difficile -specific DNA adenine MTase (CamA). CamA is needed for efficient sporulation and alters persistence in the colon. To discover potent and selective CamA inhibitors, we explored modifications of the solvent-exposed edge of the SAM adenosine moiety. Starting from the two parental compounds ( 6e and 7 ), we designed an adenosine analog ( 11a ) carrying a 3-phenylpropyl moiety at the adenine N6-amino group, and a 3-(cyclohexylmethyl guanidine)-ethyl moiety at the sulfur atom off the ribose ring. Compound 11a (IC 50 = 0.15 μM) is 10× and 5× more potent against CamA than 6e and 7, respectively. The structure of the CamA–DNA–inhibitor complex revealed that 11a adopts a U-shaped conformation, with the two branches folded toward each other, and the aliphatic and aromatic rings at the two ends interacting with one another. 11a occupies the entire hydrophobic surface (apparently unique to CamA) next to the adenosine binding site. Our work presents a hybrid knowledge-based and fragment-based approach to generating CamA inhibitors that would be chemical agents to examine the mechanism(s) of action and therapeutic potentials of CamA in C. difficile infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».