Narrowing uncertainties in projected warming by constraining using the past global warming trend with the pattern effect removed
Notice bibliographique
Résumé
Observational constraint methods based on emergent relationships between observable predictors and future projected warming across multi-model ensembles enable us to constrain multi-model projections. Unforced internal variability in predictors can weaken such emergent relationships. Assessing the Sixth Coupled Model Intercomparison Project (CMIP6) with all accessible realizations, we find that there of sea surface temperature (SST) trend over the eastern tropical pacific (ETP) which is well correlated with the global warming trend. The strong cooling in the ETP in observations induces a global-scale cooling, yet most realizations in the CMIP6 multi-model ensemble cannot reproduce it. Using the observed raw historical global mean near surface air temperature (GSAT) trend as a constraint therefore results in a relatively lower projected 21st century warming. However, by removing the unforced internal variability associated with variation in the ETP in observed and simulated GSAT trends, we find an enhanced correlation between GSAT trends and projected warming and improved results in an imperfect model test. This approach results in a relatively higher 21st century warming than a constrained projection based on the raw GSAT trend, and brings constrained projections into much closer agreement with projections constrained using climatological cloud metrics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».