The importance of snowmelt in the water balance of the Toconao sub-basin, Salar de Atacama
Notice bibliographique
Résumé
The Salar de Atacama basin is one of the best-studied saline endorheic basins in the world due to the delicate balance between extraction of lithium-rich brine from its core, tourism, and the unique ecosystems of its surrounding lagoons. However, no study to date has quantified the contribution of snowmelt compared to rainfall in supporting groundwater recharge in the basin. In this work, satellite information (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer, MODIS) is used to characterize the spatial and temporal dynamics of snow coverage. However, snow equivalent water is not available from remote sensing, so the Cold Regions Hydrological Model (CRHM) was used to simulate snow water equivalent, runoff, infiltration and other hydrological processes governing the water balance and groundwater recharge. CRHM makes it possible to link physical processes to hydrological processes using hydrological response units (HRU) as control volumes for water balances and as a means of discretizing the basin. HRU were defined in the Toconao sub-basin, in the eastern part of the Salar de Atacama watershed and CRHM was parameterized from regional hydrological knowledge and run for several years, forced by reanalysis data. Special attention was paid to better understand the energy balance of snow, including sublimation and wind transport ablation losses, soil infiltration processes, and the role of snowmelt in surface runoff generation and direct and indirect groundwater recharge.Satellite observations of snow cover recorded from 2000 to 2020 showed frequent snowfalls both in summer and winter. The greatest extent of snow cover occurred during winter, accounting for 60% of the annual snow-cover extent. Snow cover is generally located above 4500 m asl in summer, while in winter the snow cover is more extensive, covering a large part of the basin. The CRHM simulations show that the greatest amount of precipitation of the year falls as rain in the summer months with the drier winter dominated by snowfall. The intense summer rains produce the greatest annual fluxes of runoff and infiltration. In winter, snowmelt infiltration is approximately twice that from rainfall. Snow losses by wind transport and sublimation had little impact on the overall water balance despite the dry environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».