Green Biodegradable Polylactide-Based Polyurethane Triblock Copolymers Reinforced with Cellulose Nanowhiskers
Notice bibliographique
Résumé
A novel series of biodegradable polylactide-based triblock polyurethane (TBPU) copolymers covering a wide range of molecular weights and compositions were synthesized for potential use in biomedical applications. This new class of copolymers showed tailored mechanical properties, improved degradation rates, and enhanced cell attachment potential compared to polylactide homopolymer. Triblock copolymers, (TB) PL-PEG-PL, of different compositions were first synthesized from lactide and polyethylene glycol (PEG) via ring-opening polymerization in the presence of tin octoate as the catalyst. After which, polycaprolactone diol (PCL-diol) reacted with TB copolymers using 1,4-butane diisocyanate (BDI) as a nontoxic chain extender to form the final TBPUs. The final composition, molecular weight, thermal properties, hydrophilicity, and biodegradation rates of the obtained TB copolymers, and the corresponding TBPUs were characterized using 1H-NMR, GPC, FTIR, DSC, and SEM, and contact angle measurements. Results obtained from the lower molecular weight series of TBPUs demonstrated potential use in drug delivery and imaging contrast agents due to their high hydrophilicity and degradation rates. On the other hand, the higher molecular weight series of TBPUs exhibited improved hydrophilicity and degradation rates compared to PL-homopolymer. Moreover, they displayed improved tailored mechanical properties suitable for utilization as bone cement, or in regeneration medicinal applications of cartilage, trabecular, and cancellous bone implants. Furthermore, the polymer nanocomposites obtained by reinforcing the TBPU3 matrix with 7% (w/w) bacterial cellulose nanowhiskers (BCNW) displayed a ~16% increase in tensile strength, and 330% in % elongation compared with PL-homo polymer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».