Updated global radioxenon emission inventory from all types of nuclear facilities specific for the year 2014
Notice bibliographique
Résumé
This presentation summarizes the currently best available estimates of radioxenon emissions from all nuclear facilities for a specific year. It is a unique data set to be used in studies to enhance data analysis from the noble gas component of the International Monitoring System (IMS). Global radioactivity monitoring for the verification of the Comprehensive Nuclear-Test-Ban Treaty (CTBT) includes the four xenon isotopes 131mXe, 133Xe, 133mXe and 135Xe. These four isotopes are serving as important indicators of nuclear explosions. The state-of-the-art radioxenon emission inventory uses generic release estimates for each known nuclear facility. However, the release amount can vary by several orders of magnitude from year to year. The year 2014 was selected for a single year radioxenon emission inventory with minimized uncertainty. Whenever 2014 emissions reported by the facility operator are available these are incorporated into the 2014 emission inventory.This presentation summarizes this newly updated radioxenon emission inventory. It comprises all relevant nuclear facilities. For the three strong sources ANSTO (Australia), CNL (Canada), and IRE (Belgium), stack release data with a high time resolution are available. Annual emissions are provided for all other medial isotope production facilities, including new updates for the NIIAR facility (Russia) and the Karpov Institute (Russia). For nuclear power plants (NPP) in Europe and the USA the reported release for the whole year is applied in combination with information about their operational schedule. For all other NPPs the best estimates are used. The estimated releases of nuclear research reactor sources are included as well. For the first time, estimates were made for radioxenon releases from spallation neutron sources and from spent nuclear fuel reprocessing plants. The new emission data are compared with previous studies highlighting discrepancies which in many cases are as large as several orders of magnitude.The global radioxenon emission inventory for 2014 can be used for studies to estimate the contribution of this anthropogenic source to the observed ambient concentrations at IMS noble gas sensors to support CTBT monitoring activities, including calibration and performance assessment of the verification system as described in the Treaty as well as developing and validating methods for enhanced detection capabilities of signals that may indicate a nuclear test. One specific application is the 1st Nuclear Explosion Signal Screening Open Inter-Comparison Exercise that was announced end of 2021 and conducted in 2022. The emission inventory in combination with radioxenon observations at IMS stations may as well be used for global or regional atmospheric tracer studies and for the validation of atmospheric transport simulation methods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».