Dialogue et récit épique dans quelques poèmes héroïques sous Louis XIV
Notice bibliographique
Résumé
Quatre poèmes héroïques parus dans les années 1650, Alaric de Scudéry, La Pucelle de Chapelain, Clovis de Desmarets et Saint Louis de Le Moyne, sont ici pris en compte. L’examen des échanges au style direct dans ces textes épiques écrits en alexandrins montre en premier lieu une relative rareté des échanges, surtout dans les poèmes dont l’auteur n’a jamais écrit pour le théâtre. Pour un certain nombre d’entretiens pour lesquels les épopées antiques ou humanistes fournissent des modèles, la prégnance du modèle apparaît à l’évidence. Un passage est repris de très près, alors même que la différence des intrigues peut lui donner un sens différent. Le type de dialogue qu’on trouve dans tous les poèmes est le dialogue où un personnage veut obtenir de son interlocuteur qu’il se range à ses idées et à ses décisions. Dans ces cas l’auteur prend soin de rendre claires les positions, et donne son propre jugement. Le dialogue est aussi utilisé au service des intentions idéologiques du poète, surtout dans Clovis. Les poètes sont tous à l’aise dans le maniement de l’alexandrin, et, sauf Chapelain, l’utilisent adroitement au service de leurs intentions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».