MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4321599496 · doi:10.3389/fpls.2022.1061490

Variations in exons 11 and 12 of the multi-pest resistance wheat gene Lr34 are independently additive for leaf rust resistance

2023· article· en· W4321599496 sur OpenAlexafffund
Sylvie Cloutier, Elsa Reimer, Bijendra Khadka, Brent McCallum

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Plant Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueWheat and Barley Genetics and Pathology
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food Canada
Mots-clésBiologyHaplotypeGeneticsExonRust (programming language)GeneGermplasmBotanyGenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Characterization of germplasm collections for the wheat leaf rust gene Lr34 previously defined five haplotypes in spring wheat. All resistant lines had a 3-bp TTC deletion (null) in exon 11, resulting in the absence of a phenylalanine residue in the ABC transporter, as well as a single nucleotide C (Tyrosine in Lr34+) to T (Histidine in Lr34-) transition in exon 12. A rare haplotype present in Odesskaja 13 and Koktunkulskaja 332, both of intermediate rust resistance, had the 3-bp deletion typical of Lr34+ in exon 11 but the T nucleotide of Lr34- in exon 12. Methods: To quantify the role of each mutation in leaf rust resistance, Odesskaja 13 and Koktunkulskaja 332 were crossed to Thatcher and its near-isogenic line Thatcher-Lr34 (RL6058). Single seed descent populations were generated and evaluated for rust resistance in six different rust nurseries. Results: The Odesskaja 13 progeny with the TTC/T haplotype were susceptible with an average severity rating of 62.3%, the null/T haplotype progeny averaged 39.7% and the null/C haplotype was highly resistant, averaging 13.3% severity. The numbers for the Koktunkulskaja 332 crosses were similar with 63.5%, 43.5% and 23.7% severity ratings, respectively. Differences between all classes in all crosses were statistically significant, indicating that both mutations are independently additive for leaf rust resistance. The three-dimensional structural models of LR34 were used to analyze the locations and putative interference of both amino acids with the transport channel. Koktunkulskaja 332 also segregated for marker csLV46 which is linked to Lr46. Rust severity in lines with Lr34+ and csLV46+ had significantly lower rust severity ratings than those without, indicating the additivity of the two loci. Discussion: This has implications for the deployment of Lr34 in wheat cultivars and for the basic understanding of this important wheat multi-pest durable resistance gene.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFrontiers in Plant ScienceMême sujetWheat and Barley Genetics and PathologyTravaux en français237 207