The Nexus between Violence against Children and Public Health: The Experiences of Oromo People in Ethiopia
Notice bibliographique
Résumé
Background: Violence and public health have always been viewed as distinct, non-overlapping social issues. However, it is becoming increasingly apparent that violence is contagious, has incubation periods, is predictable, and is preventable. For example, in Ethiopia, racist ideas are instilled in formal and informal schools. Those ideas resulted in consecutive collective violence that ravaged Oromia-Ethiopia. Therefore, societies must think and act “upstream” to prevent violence. Objectives: This study aims to collect and evaluate the causes of violence against children and their relationship to public health to give theoretical and practical justifications and methods for “Upstream” solutions. Methodology: Using a systemic thinking framework, captured the underlying causes of violence against children and its public health repercussions. Findings: Violence in general and violence against children is an enduring problem. Racist theories taught in schools inform the Ethiopian government to covertly and overtly promote collective violence. The Ethiopian government collectively attacked the Oromo people, their institutions, and their leadership and legalized structural inequalities. Collective violence has eroded social protective factors, increased risks, and widened violence against children. Violence against children is a multiplier of social problems. Unless we apply public health strategies, slash the risks, and foster the development of protective social conditions, the problem will aggravate. Conclusions: The significant causes of violence against children are racist theories, collective violence, climate change, and poverty. Understanding the causes of violence through public health lenses offers theoretical and practical tools to foster peace. If Oromos can freely determine their affairs, they will better identify their problems and solutions. The Oromo people's efforts to self-determine their affairs are part and parcel of strategies to widen their choices, tackle structural violence, and progressively create healthy social conditions where children's growth and development can flourish.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».