Early Clinical Experiences of Esketamine Nasal Spray in the UK in Adults with Treatment-Resistant Major Depressive Disorder: Advisory Panel Recommendations
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Treatment-resistant depression (TRD) is associated with profound morbidity for patients, placing a significant burden on those affected, the health service and wider society. Despite this, TRD remains chronically underserved in terms of viable treatment options. To address this gap, an advisory panel of psychiatrists and clinical researchers with experience in managing TRD convened to develop best practice statements on the use of esketamine nasal spray, one of the first TRD treatments to be licensed in 30 years. Methods: During a virtual meeting held on 12th November 2020, the advisory panel shared their experiences of using esketamine nasal spray in their clinical practice. The meeting focused on developing and refining recommendations for setting up and running an efficient esketamine nasal spray clinic for patients living with TRD. At the conclusion of the meeting, agreement was reached on all recommendation statements. Results: In setting up an esketamine nasal spray clinic, it is important to consider the logistical requirements involved and put measures in place to ensure it runs as efficiently as possible. Educating patients about the treatment and maintaining their well-being is paramount for preventing discontinuation. Putting in place checklists can be a useful strategy for ensuring treatment appointments run smoothly and safely. Conclusion: Providing additional treatment options for the management of TRD, such as esketamine nasal spray, is likely to be key to improving the long-term outcomes of this underserved patient population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,061 | 0,151 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,023 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».