Analysis the Effect of Financial Statement Publication on the Stock Performance of PT Bank Syariah Indonesia Tbk. One Year after the Merger
Notice bibliographique
Résumé
As the country with the world’s largest Muslim population, Indonesia has the potential to lead the Islamic finance industry. Increased public awareness of halal issues, as well as strong stakeholder support, are critical factors in the growth of Indonesia’s halal industry ecosystem. Islamic banks are included. BUMN Banks’ Sharia Banks, namely Bank Syariah Mandiri, BNI Syariah, and BRI Syariah, are no exception, having merged on February 1, 2021. The goal of this study was to see what effect the publication of quarterly financial statements had on the performance of PT Bank Syariah Indonesia’s stock price up to a year after the merger. This study employs secondary data and documentation techniques, with the analysis time period being each quarter in the annual period of 10 days after reporting financial publication reports and 10 days before reporting financial publication reports. Stock prices from that time period, as well as several financial ratios from publicly available financial reports, were used as variables. To test the hypothesis itself, use a ratio scale and the comparative hypothesis method of two paired sample t-tests, as well as the Ryan-Joiner method to test for normality. If the significance value is 0.05 or greater, the data is said to be normally distributed. According to the results of the tests, there were significant differences in BRIS stock prices 10 days before and 10 days after the financial statements were published.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».