STUDY OF THE INFLUENCE OF HYDRODYNAMIC AND STRUCTURAL PARAMETERS OF THE EXISTING HEATING SYSTEM OF THE BUILDING OF THE FIRST EDUCATIONAL BUILDING OF NULES OF UKRAINE ON INDICATORS OF COMFORT OF PREMISES
Notice bibliographique
Résumé
When assessing the thermal condition of the building and the parameters of the microclimate of the premises, the main factors influencing its thermal inertia were identified and taken into account. An assessment of the influence of the resistance of enclosing structures on the efficiency of the heating system, taking into account the influence of external and internal climatic parameters in the dynamic mode. It is shown that the time factor and depth of regulation, as well as the outdoor air temperature are important factors. Researches are carried out and the expediency of introduction of a duty mode of heating of buildings of HIGH SCHOOLS is estimated. The given algorithm of control of process of heat release (especially in the presence of a point of "breaking" - average (them) on the schedule) in addition increases accuracy of the decisions of the specified problems and reduces a temperature deviation by 4 ÷ 6 ° C in comparison with usual ("linear") dependence that allows to correct more precisely release of the heat carrier in system of heating of a structure at introduction of a standby mode. It was found that it took about 6.5 hours to achieve normalized air temperature and space heating in the forced (after a long stay on duty). It is shown that the heat consumption of the system in such conditions of its operation compared to the nominal mode increased by 25% (taking into account the limit value of the specific allowance from table H1 DBN B.2.5-67: 2013 "Heating, ventilation and air conditioning"), but for the entire period the action of the standby mode savings amounted to about 6-8% of energy consumed. Taking into account the design of the outer walls of the object of study, the temperature graph of the heating system was adjusted taking into account the value of the internal heat capacity of the building when implementing on-duty heating, which, according to preliminary estimates, will: improve comfort in the room; to reduce heating costs of the educational and administrative building of NULES of Ukraine by 10-12% for the heating period.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».