Decolonizing Public Healthcare Systems: Designing with Indigenous Peoples
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Indigenous peoples around the world are being failed by current public health systems. This is directly linked to the ongoing issue of colonialism. We need to decolonize health systems if we want to improve healthcare provision for indigenous peoples. In this article, I explore how the confluence of increasingly expansive thinking in the fields of health and design may be used to provide a space for the process of decolonization to occur. I use postcolonial theory to make visible ways in which Indigenous peoples have been ignored in current approaches to healthcare provision. In this article I use two case studies of work undertaken with Indigenous communities. I present some initial evidence from these sites to demonstrate how we engaged a design process that served to decolonize the relevant health systems. Using the spaces created in these processes has helped change systems of healthcare, in these two regions, to become more responsive to the actual needs and lifeworlds of these two Indigenous groups as they see themselves rather than as they may be seen by others. This is a process of decolonization. In this article, I have put forward some general ideas and frames of reference about decolonizing our healthcare systems through design that may be able to be expanded on and utilized by others working with Indigenous peoples or other groups impacted by the colonial process. • Public health systems around the world are failing the needs of Indigenous peoples. • Rebuilding health systems that deliver appropriate care to all requires a process of decolonization. • Design offers pathways forward to support the decolonization of public healthcare systems.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,024 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle