MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4321769669 · doi:10.1136/rmdopen-2022-002789

Low rates of radiographic progression associated with clinical efficacy following up to 2 years of treatment with guselkumab: results from a phase 3, randomised, double-blind, placebo-controlled study of biologic-naïve patients with active psoriatic arthritis

2023· article· en· W4321769669 sur OpenAlexaff
Alice B. Gottlieb, Iain B. McInnes, Proton Rahman, Alexa P. Kollmeier, Xie L. Xu, Yusang Jiang, Shihong Sheng, M. Shawi, Soumya D. Chakravarty, F. Lavie, Philip J. Mease

Notice bibliographique

RevueRMD Open · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpondyloarthritis Studies and Treatments
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesJanssen Research and DevelopmentJanssen Scientific Affairs
Mots-clésMedicineDouble blindPlaceboInternal medicineClinical trialRandomized controlled trialPhysical therapyAlternative medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Evaluate relationship between radiographic progression and clinical outcomes in post hoc analyses of patients with psoriatic arthritis (PsA) receiving up to 2 years of guselkumab therapy in the phase 3, placebo-controlled, randomised trial, DISCOVER-2. METHODS: Biologic-naïve adults with active PsA (≥5 swollen joints /≥5 tender joints ; C reactive protein ≥0.6 mg/dL) were randomised to guselkumab 100 mg every 4 weeks (Q4W); guselkumab 100 mg at week 0, week 4, then every 8 weeks (Q8W); or placebo→guselkumab 100 mg Q4W (week 24). Radiographs (hands/feet) at week 0, week 24, week 52 and week 100 were scored via PsA-modified van der Heijde-Sharp (vdH-S) methodology. In these post hoc analyses, mean changes in vdH-S scores were summarised according to achievement of American College of Rheumatology 20/50/70 response; low disease activity (LDA) defined by Disease Activity in Psoriatic Arthritis (DAPSA) ≤14 or Psoriatic ArthritiS Disease Activity Score (PASDAS) ≤3.2, or minimal/very low disease activity (MDA/VLDA); and normalised physical function (Health Assessment Questionnaire-Disability Index (HAQ-DI) ≤0.5). Response rates for achieving MDA/VLDA and each component were determined among patients with and without radiographic progression (change in total vdH-S score >0.5). No formal hypothesis testing was performed. RESULTS: 664 of 739 treated patients in DISCOVER-2 continued study treatment at week 52 and were included in these analyses. Mean changes in vdH-S scores from weeks 0 to 100 among all patients in the Q4W and Q8W groups were 1.7 and 1.5, respectively. Among all guselkumab-randomised patients, those who achieved ACR20/50/70, DAPSA LDA, PASDAS LDA, MDA, VLDA and HAQ-DI ≤0.5 (normalised physical function) had smaller mean changes in vdH-S scores than did non-responders at week 52 (0.2-1.2 vs 1.7-4.1) and week 100 (0.3-1.2 vs 2.0-4.6). Relative to patients with radiographic progression, those without progression were more likely to achieve the MDA criteria related to swollen and tender joint counts, patient-reported pain and global assessment, and normalised physical function through week 100. CONCLUSION: In these post hoc analyses, the achievement of low levels of disease activity, including MDA, was associated with diminished rates of radiographic progression observed in patients receiving up to 2 years of guselkumab. Radiographic non-progressors were more likely to achieve patient-reported MDA criteria of minimal pain and normalised physical function compared with radiographic non-responders. TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT03158285.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueRMD OpenMême sujetSpondyloarthritis Studies and TreatmentsTravaux en français237 207