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Enregistrement W4321781667 · doi:10.1038/s41467-023-36678-8

Multitrait genome-wide analyses identify new susceptibility loci and candidate drugs to primary sclerosing cholangitis

2023· article· en· W4321781667 sur OpenAlexaff
Younghun Han, Jinyoung Byun, Catherine Zhu, Ryan Sun, Julia Y. Roh, Heather J. Cordell, Hyun‐Sung Lee, Vikram R. Shaw, Sung Wook Kang, Javad Razjouyan, Matthew A. Cooley, Manal M. Hassan, Katherine A. Siminovitch, Trine Folseraas, David Ellinghaus, Annika Bergquist, Simon Rushbrook, André Franke, Tom H. Karlsen, Konstantinos N. Lazaridis, Christoph Schramm, David Shapiro, Elizabeth C. Goode, Katherine A. McGlynn, Lewis R. Roberts, Christopher I. Amos

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Diseases and Immunity
Établissements canadiensLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteUniversity of TorontoMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesNational Center for Research ResourcesCommon FundNational Institute of Environmental Health SciencesNational Human Genome Research InstituteNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institute of Mental HealthNIH Office of the DirectorNational Institute on Drug AbuseCholangiocarcinoma FoundationPSC Partners Seeking a CureNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthCancer Prevention and Research Institute of Texas
Mots-clésPrimary sclerosing cholangitisGenome-wide association studyCandidate geneBiologyLocus (genetics)GeneticsGenetic associationIn silicoDiseaseComputational biologyGeneMedicineSingle-nucleotide polymorphismGenotypeInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Primary sclerosing cholangitis (PSC) is a rare autoimmune bile duct disease that is strongly associated with immune-mediated disorders. In this study, we implemented multitrait joint analyses to genome-wide association summary statistics of PSC and numerous clinical and epidemiological traits to estimate the genetic contribution of each trait and genetic correlations between traits and to identify new lead PSC risk-associated loci. We identified seven new loci that have not been previously reported and one new independent lead variant in the previously reported locus. Functional annotation and fine-mapping nominated several potential susceptibility genes such as MANBA and IRF5. Network-based in silico drug efficacy screening provided candidate agents for further study of pharmacological effect in PSC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,129
Score d'incertitude au seuil0,536

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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