Reduction of chemical oxygen demand of vinasse using sugar cane bagasse ash geopolymer
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to determine the use of sugar cane bagasse ash geopolymer (SCBAG) as an adsorbent for organic compounds to reduce the chemical oxygen demand (COD) of vinasse. The effects of solid loading, time and temperature on batch adsorption were investigated, while the effects of bed height and flow rate were investigated through column studies. The adsorption of organic compounds onto SCBAG could be modelled well using the Langmuir isotherm and pseudo-second-order kinetics. The maximum batch adsorption capacity was 738 mg/g at 298.15 K after 5 h of adsorption. The column studies showed that the highest COD reduction of 81% could be achieved using a flow rate of 2.5 ml/min and a bed height of 13 cm. These conditions gave a dynamic uptake of 107 458 g and a breakthrough time of 600 min. The column adsorption could be best described using the Bohart–Adams model, giving a correlation coefficient of 0.98, a Bohart–Adams rate constant of 3.05 × 10−8 l/(mg min) and a saturation concentration of 6.93 × 107 g/l. The SCBAG could be regenerated and be used as an adsorbent in three cycles without significant loss in adsorption capacity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».