Persistent chemicals, persistent activism: scientific opportunity structures and social movement organizing on contamination by per-and polyfluoroalkyl substances
Notice bibliographique
Résumé
Engagement with science is a prominent feature for many social movements, yet the dimensions of that scientific engagement and bidirectional relationships between science and advocacy are incompletely theorized in social movement scholarship. While social movement scholarship has previously demonstrated the importance of external political and economic factors for social movement processes and efficacy, we show that the emergence and success of environmental health activism is also dependent on dynamic relationships between scientific evidence and lay demands for particular types of knowledge production and application. Despite decades of industrial production and widespread contamination, per- and polyfluoroalkyl substances (PFAS) were a politically obscure class of chemicals until a recent spike in attention from activist, regulatory, and scientific circles. Drawing from in-depth interviews with activists of PFAS-impacted communities, we develop the scientific opportunity concept to examine how activists create and mobilize scientific factors to support their goals, and how scientific factors, in turn, support the emergence of further activism. Dimensions of scientific opportunity include availability of funding streams, openness and receptivity of institutionalized scientific spaces, presence of collaborative or community-led research, methodological and technological advancements aligned with activist demands, availability of relevant scientific findings and datasets, and presence of prominent scientific allies. We conclude by discussing the relevance of our concept to a wide range of social movements addressing science and technology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,029 |
| Communication savante | 0,007 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».