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Enregistrement W4321786632 · doi:10.15698/mic2023.03.793

D-Serine reduces the expression of the cytopathic genotoxin colibactin

2023· article· en· W4321786632 sur OpenAlexaff
Jennifer C. Hallam, Sofia Sandalli, Iris Floria, Natasha C. A. Turner, Min Tang-Fichaux, Éric Oswald, Nicky O’Boyle, Andrew J. Roe

Notice bibliographique

RevueMicrobial Cell · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAmino Acid Enzymes and Metabolism
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilAgence Nationale de la RechercheUniversity of GlasgowUniversity of StirlingWellcome Trust
Mots-clésSerineCell biologyChemistryBiologyPhosphorylation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Some Escherichia coli strains harbour the pks island, a 54 kb genomic island en-coding the biosynthesis genes for a genotoxic compound named colibactin. In eukaryotic cells, colibactin can induce DNA damage, cell cycle arrest and chro-mosomal instability. Production of colibactin has been implicated in the devel-opment of colorectal cancer (CRC). In this study, we demonstrate the inhibito-ry effect of D-Serine on the expression of the pks island in both prototypic and clinically-associated colibactin-producing strains and determine the implications for cytopathic effects on host cells. We also tested a comprehensive panel of proteinogenic L-amino acids and corresponding D-enantiomers for their ability to modulate clbB transcription. Whilst several D-amino acids exhibited the abil-ity to inhibit expression of clbB, D-Serine exerted the strongest repressing ac-tivity (>3.8-fold) and thus, we focussed additional experiments on D-Serine. To investigate the cellular effect, we investigated if repression of colibactin by D-Serine could reduce the cytopathic responses normally observed during infec-tion of HeLa cells with pks+ strains. Levels of γ-H2AX (a marker of DNA double strand breaks) were reduced 2.75-fold in cells infected with D-Serine treat-ment. Moreover, exposure of pks+ E. coli to D-Serine during infection caused a reduction in cellular senescence that was observable at 72 h post infection. The recent finding of an association between pks-carrying commensal E. coli and CRC, highlights the necessity for the development of colibactin targeting thera-peutics. Here we show that D-Serine can reduce expression of colibactin, and inhibit downstream cellular cytopathy, illuminating its potential to prevent colibactin-associated disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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