FUSDelta14 mutation impairs normal brain development and causes systemic metabolic alterations
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT FUS (Fused in sarcoma) is a ubiquitously expressed DNA/RNA binding protein. Mutations in FUS cause aggressive juvenile forms of amyotrophic lateral sclerosis (ALS), as in the case with the FUSDelta14 mutation. While most studies have focused on the role of FUS in motor neuron degeneration, little is known about the effect of FUS mutations in the whole body, and the impact of FUS mutations in the correct development of the nervous system. We studied pleiotropic phenotypes in a physiological knock-in mouse model carrying the FUSDelta14 mutation in homozygosity. RNA sequencing was conducting in six different tissues (frontal cortex, spinal cord, tibialis anterior muscle, white and brown adipose tissue and liver) to identify the genes and pathways altered by the FUSDelta14 mutant protein in the systemic transcriptome. Additionally, brain structural magnetic resonance imaging (MRI) and histological characterisation was conducted in young mice to study the role of FUS mutation in the brain development. FUS mutant protein was upregulated and mislocalised in the cytoplasm in most cells of the tissues analysed. We identified few genes commonly altered in all tissues by this mutation, although most genes and pathways affected were generally tissue-specific. Phenotypic assessment of mice revealed systemic metabolic alterations related to the pathway changes identified. MRI brain scans revealed that homozygous FUSDelta14 brains were smaller and displayed significant morphological alterations including a thinner cortex, reduced neuronal number and increased gliosis, which correlated with early cognitive impairment and fatal seizures. We demonstrated that the disease aetiology of FUS mutations can include neurodevelopmental and systemic alterations, which should be taken into consideration in the clinic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».