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Enregistrement W4321845369 · doi:10.7451/cbe.2022.64.1.15

L’HISTOIRE DU DÉVELOPPEMENT DU DRAINAGE SOUTERRAIN AU QUÉBEC DE 1850 À 1970

2022· article· fr· W4321845369 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Suzelle Barrington

Notice bibliographique

RevueCanadian Biosystems Engineering · 2022
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArtGeographyForestry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Peu documenté, le drainage souterrain fait partie de l’histoire du Québec depuis son tout début en 1850, et depuis son achat de la première draineuse mécanisée au Canada en 1902. Le but du présent article est donc de documenter cette historie de 1850 à 1967. L’église catholique a activement participé à l’éducation des communautés rurales francophones du Québec en fondant plusieurs écoles d’agriculture. Du côté anglophone, le Collège Macdonald (Campus Macdonald de l’Université McGill University) jouait un rôle important surtout pour la préparation de plans, en plus de sa vulgarisation. Le Ministère de l’Agriculture encourageait le drainage souterrain à compter de 1912 mais lui adressait peu d’importance pour défricher et excaver les cours d’eaux, afin de trouver des emplois à la suite des deux grandes guerres mondiales, et de la grande dépression de 1930. Une fois les travaux de creusage de cours d’eau pratiquement réalisés vers le début des années 1960, le Ministère lançait un important programme de drainage souterrain pour ensuite laisser la relève aux entrepreneurs privés peu après 1967. En dépit de ses nombreux changements de nom même après 1967, le présent article utilise simplement le nom de ‘Ministère de l’Agriculture’. Pour comparer le taux d’installation de drainage souterrain, un écartement moyen de 15m sera présumé. Le présent article vise a souligner les éléments importants de l’histoire du drainage souterrain au Québec, ne pouvant mentionner tous ceux-ci ni toutes les personnes impliquées.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,613
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,174
Écart entre enseignants0,166 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
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