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Enregistrement W4321995869 · doi:10.5194/egusphere-egu23-10392

Subsurface evidence for potentially seismogenic structures in the offshore Grand Banks region of Newfoundland, eastern Canada: present-day reactivation of inherited passive margin structures

2023· preprint· en· W4321995869 sur OpenAlexaffabout
Jeremy Rimando, Alexander L. Peace, Ai Gusti Guna, Katsuichiro Goda

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
Thématiqueearthquake and tectonic studies
Établissements canadiensWestern UniversityMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubmarine pipelineSeismologyGeologyFault (geology)Active faultTectonicsPassive marginMargin (machine learning)Seismic hazardContinental marginNeotectonicsSeismic riskOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Earthquakes in the offshore Grand Banks region of Newfoundland pose a risk to lives and property in nearby coastal communities and to crucial commercial infrastructure and operations in offshore areas. The 1929 M7.2 Grand Banks earthquake, which was associated with a tsunamigenic landslide, devastated the coastal communities in southern Newfoundland and ruptured several trans-Atlantic telecommunications cables. Despite this event, we still know little about the structural setting and neotectonics of the area. In this study, we identified potentially active tectonic structures, and associated secondary deformation features, affecting the youngest strata and the seabed in this region through the interpretation of offshore two-dimensional (2D) seismic reflection profiles. Analysis of these profiles also allowed us to interpret the relationship of the younger, potentially seismogenic structures to inherited passive margin structures at depth. Our findings on the locations and geometries of potentially active faults can be utilized as a basis for seismic hazard inputs for the modelling of earthquake scenarios, which are useful for estimating the potential impacts of the rupture of faults/fault segments on certain populations and assets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,070
Score d'incertitude au seuil0,141

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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