Wildfire Threats to Groundwater Supplies: Implications for Pathogen and Particulate Contaminant Transport in Porous Media
Notice bibliographique
Résumé
Climate change-associated wildfires are increasing in frequency and severity, causing increasingly variable or deteriorated water quality, and challenging in-plant treatment processes beyond design and operational response capacities, to the point of service disruptions. Recent work has shown that the wildfire impacts on drinking water treatability can extend far downstream and be long-lasting. Notably, very little information regarding the impacts of severe wildfire on groundwater supplies is currently available.Wildfire transforms fuels (i.e. biomass, soil organic matter). Pyrogenic carbonaceous material formed after wildfire includes particulate ash and biochar, which often contains toxic polyaromatic hydrocarbons, dioxins and furans, as well as some heavy metals. These mobile materials may be incorporated into soil profiles (change the soil properties, e.g., hydrophobicity, pH), redistributed, or removed from a burned site by wind and water erosion to source water. While surface water treatment technologies may have some capacity to remove these contaminants from surface water, the subsurface fate and mobility of these toxic particles has not been documented and is not understood. Moreover, the implications of potential changes in dissolved organic carbon on pathogen transport in these systems has not been documented. Because groundwater-based drinking water supplies do not typically require treatment beyond disinfection, it is possible that contaminated particles could enter drinking water wells after wildfire. Moreover, NOM-associated changes in water quality may increase the risk of pathogen transport through the subsurface.Here, the impacts of wildfire on the transport E. coli and Cryptosporidium parvum oocysts in various porous media environments (e.g., particle properties, solution chemistry, organic matter character) were evaluated. Column tests were conducted using laboratory prepared wildfire ash-impacted water and wildfire impacted surface water collected after the 2017 Kenow Wildfire in Waterton, Alberta, Canada. These investigation demonstrate that under certain conditions potential post-fire shifts in water quality can substantially enhance particle/microbe transport in porous media, thereby underscoring the need to evaluate microbial risks to groundwater supplies after severe wildfire.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».