Sensitivity Analysis on Sea Surface Drag Parameterization in Storm Surge Modeling
Notice bibliographique
Résumé
Storm surges can be described as nonperiodic fluctuations in sea levels associated with variations in wind stress and atmospheric pressure, caused by the approach of cyclones or extratropical storms. They can have catastrophic results on coastal communities, particularly in combination with high tides and large waves. Therefore, for the efficiency of storm surge modeling, the accuracy and resolution of meteorological data as well as hydrodynamic processes, which are essentially governed by the atmospheric flow under such strong wind conditions, are particularly crucial. In addition to the accurate forecasts of wind speed, there is uncertainty in translating wind speed to the wind shear stress, which is an essential contributor to storm surges that quantify the driving force of wind to ocean flow using a sea-surface drag in the numerical models.The main purpose of this study is to improve our understanding of the role of sea surface drag parametrization in storm surge dynamics and reproduction within the Global Tide and Surge Model (GTSM). The depth-averaged hydrodynamic model GTSM, which has global coverage and spatially varying resolution increasing towards the coast, can be used to simulate changes in water levels and currents caused by tides and storm surges. In this study, the GTSM is used to compute tide and surge combined to provide accurate tide-surge interactions, and we conduct a sensitivity study of the storm surges to evaluate the performance of various sea surface drag parameterization in predicting storm surge behavior to determine the most suitable one. The model's performance is assessed based on a comparison of modeled and observed storm surges, both being estimated based on tidal analysis of total water levels. We investigate the performance from 2006 to 2022 and analyze 20 specific extreme weather events, such as extra-tropical storm Xaver that occurred over the North Sea and post-tropical cyclone Fiona hit Canada. The results of this study will provide valuable insights into the most suitable sea surface drag parameterization for the prediction of tide-surge interactions, surge signal's mean behavior, and storm surge dynamics within the GTSM under storm conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».