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Enregistrement W4322001098 · doi:10.5194/egusphere-egu23-12163

Shrubs are widespread in Snowpacks and Affect Ground Temperature. Models Must Include this Process

2023· preprint· en· W4322001098 sur OpenAlexaff
Florent Dominé, Kévin Fourteau, Philippe Choler

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensUniversité LavalMakivik Corporation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSnowSnowpackEnvironmental scienceAtmospheric sciencesPermafrostArcticThermal conductivityThermalTundraGeologyMeteorologyGeomorphologyMaterials scienceGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Shrubs covered by snow enhance ground cooling in winter because branches act as thermal bridges between the cold atmosphere and the warmer ground. This process is particularly active in the Arctic, because frozen wood has a thermal conductivity 50 times larger than Arctic depth hoar. Since shrubs are widespread in the Arctic, thermal bridging must be incorporated in snow models for proper simulations of the ground thermal regime, of the temperature gradient in the snowpack, and of snow metamorphism. In alpine regions, the thermal contrast between wood and snow is less than 10 because unfrozen wood has a lower thermal conductivity than frozen wood and because alpine snow is more conductive than Arctic depth hoar. The thermal impact of mountain shrubs may therefore be considered negligible. Measurements of ground temperature and liquid water content at an Alpine site (Lautaret pass, 2050 m, French Alps) with 2 m tall alders next to mountain grasslands surprisingly show that alders do impact noticeably the ground thermal regime. Under grasslands, the ground remains at 0°C and very little ground water freezes. Under alders, most ground water freezes and the temperature drops below -1°C. We perform finite elements simulations to assess the capacity of the alders to act as thermal bridges though two phenomena: the thickness of the alder branches that compensate the lower wood/snow thermal contrast, and protruding branches acting as radiators releasing heat into the atmosphere. We conclude that shrubs covered by snow affect the ground and the snowpack thermal regime even in alpine regions. The impact of this process on carbon cycling in mountains deserve further investigations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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