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Enregistrement W4322001389 · doi:10.5194/egusphere-egu23-11459

Tracing Ocean circulation at the AR7W and OVIDE lines using artificial radionuclides

2023· preprint· en· W4322001389 sur OpenAlexaffabout
Lisa G. T. Leist, Maxi Castrillejo, J. N. Smith, Marcus Christl, Núria Casacuberta

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMethane Hydrates and Related Phenomena
Établissements canadiensBedford Institute of OceanographyFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOceanographyOcean currentWater massArcticClimatologyTRACERGeologyEnvironmental sciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Subpolar North Atlantic (SPNA) and Labrador Sea are key regions for deep and intermediate water mass formation and contribute to the southward return flow of the lower limb of the Atlantic Meridional Overturning Circulation (AMOC).The origin and circulation pathways of these water masses can now be studied using the artificial radionuclides 129I and 236U. These tracers are mainly released to the Nordic seas by the European nuclear reprocessing plants of La Hague and Sellafield since the 1960s. This point like source provides a unique fingerprint for Atlantic waters entering the Arctic Ocean and recirculation to the western SPNA.Here we will present results of the distribution of 129I and 236U in the Labrador Sea (AR7W Line) and the SPNA (OVIDE Line). The 129I concentrations and its temporal evolution is studied at 11 stations on a time series that started in 2014. In addition, first results of 236U will also be presented along the AR7W line.At the timeseries the 129I concentration shows a general increase with time and from east to west, reaching its highest concentration in the deep overflow waters and along the Eastern and Western Greenland current.The combination of the well-known tracer 129I with 236U allows to study the origin and mixing of different water masses in the SPNA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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