Potential to convert abandoned and orphaned oil and gas well sites for renewable energy production in Canada and the United States
Notice bibliographique
Résumé
Millions of oil and gas wells are abandoned and orphaned in Canada and the United States. These well sites can be repurposed for wind and solar energy, while the wells access itself can be redeveloped for geothermal energy production. To identify opportunities for repurposing abandoned and orphaned wells and well sites for renewable energy development, we analyze public oil and gas well data from state, provincial, and territorial agencies to estimate the number and geospatial distribution of abandoned and orphaned wells in Canada and the United States. As of March 2022, we identify 4,724 orphaned wells and 420,113 abandoned wells in Canada and identify 123,318 orphaned wells (as of March 2022) and 3,151,700 abandoned wells (as of August 2022) in the United States. Using this dataset, we analyze geographic locations of abandoned and orphaned wells with national maps of renewable energy potential (geothermal, wind, and solar) and land cover/land use in Canada and the United States. We then evaluate how the potential to repurpose wells/well sites vary across Canada and the United States. Due to funding shortfalls, many abandoned and orphaned wells remain unplugged and are negatively impacting the environment and contributing to greenhouse gas emissions. Repurposing wells and well sites can provide an additional funding stream to manage the millions of abandoned and orphaned wells around the world.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».