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Enregistrement W4322007450 · doi:10.5194/egusphere-egu23-9043

Plasma Observatory ESA M7 candidate mission: unveiling plasma energization and energy transport through multiscale observations

2023· preprint· en· W4322007450 sur OpenAlexaff
M. F. Marcucci, Alessandro Retinò, M. W. Dunlop, C. Forsyth, Y. V. Khotyaintsev, O. Le Contel, I. R. Mann, R. Nakamura, Minna Palmroth, Ferdinand Plaschke, J. Souček, M. Yamauchi, A. Vaivads, F. Valentini

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueIonosphere and magnetosphere dynamics
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilSight Research UK
Mots-clésPhysicsPlasmaMagnetic reconnectionSolar windAstrophysical plasmaSpace physicsSpace weatherKinetic energyObservatoryEnergy transportGeophysicsComputational physicsAstrophysicsClassical mechanicsEngineering physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Earth's Magnetospheric System is the complex and highly dynamic environment in near-Earth space where plasma gets actively energized and transport of large amounts of energy occurs, due to the interaction of the solar wind with the Earth's magnetic field. Understanding plasma energization and energy transport is an open challenge of space plasma physics, with important implications for space weather science as well as for the understanding of distant astrophysical plasmas. Plasma energization and energy transport are related to fundamental processes such as shocks, magnetic reconnection, turbulence and waves, plasma jets and instabilities, which are at the core of the current space plasma physics research. ESA/Cluster and NASA/MMS four-point constellations, as well as the large-scale multipoint mission NASA/THEMIS, have greatly improved over the last two decades our understanding of plasma processes at individual scales compared to earlier single-point measurements. Despite the large amount of available observations, we still do not fully understand the physical mechanisms which give rise to plasma energization and energy transport. The reason is that the fundamental physical processes governing plasma energization and energy transport operate across multiple scales ranging from the large fluid to the smaller kinetic scales. Here we present the Plasma Observatory (PO) multiscale mission concept which is tailored to study plasma energization and energy transport within the Earth's Magnetospheric System. PO baseline is comprised of one mothercraft (MSC) and six identical smallsat daughtercraft (DSC) in an HEO 8 RE X 18 RE orbit, covering all the key regions of the Magnetospheric System where strong energization and transport occur: the foreshock, bow shock, magnetosheath, magnetopause, magnetotail current sheet, and the transition region. MSC payload provides a complete characterization of electromagnetic fields and plasma particles in a single point with time resolution sufficient to resolve kinetic physics at sub-ion scales. The DSCs have identical payload which is much simpler than on the MSC, yet giving a full characterization of the plasma at the ion and fluid scales. Going beyond Cluster, THEMIS and MMS, PO will permit us to resolve for the first time the coupling between ion and fluid scales as well as the non-planarity and non-stationarity of plasma structures at those scales. PO is one of the five ESA M7 candidates to be launched around 2037 and is currently undergoing a competitive Phase 0 at ESA for further downselection to Phase A at the end of 2023.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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