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Enregistrement W4322011360 · doi:10.5194/egusphere-egu23-10103

The highly advanced ICEBEAR-3D E-region coherent imaging radar

2023· preprint· en· W4322011360 sur OpenAlexaffabout
G. C. Hussey, Adam Lozinsky, Brian Pitzel, Magnus F. Ivarsen, Draven Galsechuk, Devin Huyghebaert, K. A. McWilliams, J.‐P. St.‐Maurice

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueIonosphere and magnetosphere dynamics
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInterferometryRemote sensingRadarRadar imagingBistatic radarAntenna (radio)AzimuthGeologyIonosphereSynthetic aperture radarSide looking airborne radarPhysicsGeodesyOpticsComputer scienceTelecommunicationsGeophysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ICEBEAR (Ionospheric Continuous-wave E-region Bistatic Experimental Auroral Radar) employs advanced software defined radio (SDR) and aperture synthesis radar imaging to produce unambiguous high resolution (1--2~km) 3-dimensional (range, azimuth, elevation) coherent E-region observations. ICEBEAR-3D operates in the VHF at 49.5~MHz observing the auroral zone of the ionosphere from western Canada (58N, 106W geographic). The receiver antenna array was re-configuration in 2019 to a non-uniform co-planar T-shaped double interferometer layout to complete the ICEBEAR design and allow for unambiguous, highly detailed, high-resolution coherent radar E-region observations. We present the antenna array re-configuration; the novel and advanced synthesis aperture radar imaging technique; a low elevation angle accuracy and reliability solution; validations and calibrations of ICEBEAR-3D using celestial radio sources (Cygnus A) and interferometer closure angles; as well as some initial E-region and meteor trail observations and analysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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