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Enregistrement W4322013043 · doi:10.12912/27197050/160002

Environmental Assessment Using Canadian Water Quality Index for Hilla River in Babylon Governorate, Iraq

2023· article· en· W4322013043 sur OpenAlexaboutno aff
Alaa Adnan Obayes, Sundus Saleh Nehaba, Zaid Basim Hameed Alftlawy

Notice bibliographique

RevueEcological Engineering & Environmental Technology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater Quality and Pollution Assessment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndex (typography)Water qualityWater resource managementEnvironmental scienceGeographyArchaeologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The goal of the current study is to use the Canadian Water Mechanism Manual to assess the water quality at five stations along the Shatt Al-Hilla river in the Iraqi province of Babylon.The current research demonstrates how the Shatt Al-Hilla River and five other locations in Babel City, Iraq, were evaluated using the Water Quality Index developed by the Canadian Council of Ministers of the Environment (CCME WQI).The fieldwork was finished in April 2019, between November 2018, and this month.The CCME WQI was built using thirteen factors for measuring water quality (chromium, chemical oxygen demand, lead, biological oxygen demand, dissolved oxygen, turbidity, sulphate, nitrite, nitrate, total hardness, total dissolved solids, pH magnitude and water temperature).The average magnitudes for five stations along the CCME WQI for the Shatt Al-Hilla River ranged from 61.94 to 81.93 depending on the index's findings.It was also noted that there is a variation in the studied physical and chemical properties of the samples taken from the five stations distributed along the Shatt al-Hilla River.These data show that the water quality for drinking purposes may be assessed as marginal in all sites, with the exception of station 1, where the water quality index was evaluated as good.In order to prevent pollution, conserve water, and achieve proper management, this study article underlines the need for substantial action to control river water quality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,912
Score d'incertitude au seuil0,176

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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