MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4322013082 · doi:10.58286/27759

X-ray tomography study of “squeezed pores” in additively manufactured titanium alloy subjected to hot isostatic pressing

2023· article· en· W4322013082 sur OpenAlexaff
Anton du Plessis, Catherine Desrosiers, Marta Majkut, Kudakwashe Jakata, Philip J. Cook, Alexander Rack, Nicolas Piché

Notice bibliographique

Revuee-Journal of Nondestructive Testing · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdditive Manufacturing Materials and Processes
Établissements canadiensObject Research Systems (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHot isostatic pressingMaterials scienceTitanium alloyShrinkageMicrostructureAlloyPressingSynchrotronComposite materialMetallurgyOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Metal additive manufacturing is a fast-growing manufacturing technology for producing components with complex geometries and in short lead times. The widely used Ti6Al4V alloy has particularly good strength to weight ratio while having properties suitable for aerospace and medical industries. The additive manufacturing processes all involve layer by layer processing, often leading to small porosities in the final produced parts. These can lead to reduced mechanical properties, especially fatigue performance is negatively influenced. Hot isostatic pressing (HIP) has in recent years become an important post-process to eliminate these pores, improve the microstructure and enhance the fatigue performance of such parts. In this work, the pore closure and shrinkage due to HIP of Ti6Al4V is studied using high resolution laboratory and synchrotron tomography. This reveals “squeezed pores” which are visible only using high resolution synchrotron tomography and not in a typical laboratory resolution system. This paper reports on the imaging of such pores, handling of this data and discusses future work involving intentionally created defects of different morphologies and efforts to study their shrinkage behavior due to HIP processing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuee-Journal of Nondestructive TestingMême sujetAdditive Manufacturing Materials and ProcessesTravaux en français237 207