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Enregistrement W4322020087 · doi:10.5194/egusphere-egu23-16856

Solid Carbon: Safe and Durable Carbon Storage in Ocean Basalt - From Feasibility to Demonstration to Global Potential

2023· preprint· en· W4322020087 sur OpenAlexaffabout
Benjamin M. Tutolo, Martin Scherwath, Kate Moran, David Goldberg, Adedapo N. Awolayo, L. A. Coogan, Curran Crawford, Stan E. Dosso, Eneanwan Ekpo Johnson, R. M. Lauer, Emma Louis, Sara Nawaz, Terre Satterfield, Angela L. Slagle, Devin Todd, Romany Webb

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMethane Hydrates and Related Phenomena
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaMcMaster UniversityOcean Networks Canada SocietyPacific Institute for Climate SolutionsUniversity of VictoriaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCarbon sequestrationGeologyBasaltSubmarine pipelineBasementEarth scienceSedimentCarbon fibersCarbon capture and storage (timeline)Flood basaltGeochemistryOceanographyGeomorphologyVolcanismCarbon dioxideTectonicsClimate changePaleontologyEngineeringCivil engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Oceanic crustal basalt rock has been identified to be the most abundant CO2 sequestration reservoir on earth with a total capacity of up to 250,000 Gt of CO2 and the added advantage of the CO2 mineralizing into carbonate rock in the safest and most durable way. Experiments and pilot projects have established geologic carbon storage in basalt on land (e.g. Carbfix in Iceland) but have not been carried out offshore and are therefore required to demonstrate and prove this form of carbon storage offshore. We are presenting the ongoing Solid Carbon project, which is currently in the feasibility stage of demonstrating this concept in the Cascadia Basin offshore Vancouver Island where Ocean Networks Canada operates a cabled ocean observatory, which will be utilized to monitor and verify this form of geologic carbon storage. The demonstration site is at about 2700 m water depth, where the ocean crust is overlain by 200-600 m of sediment acting as a cap for the porous and permeable crustal basalt aquifer (300-500 m thick), underlain by a thick conductive basement. From previous seafloor drilling campaigns, the subsurface and hydrogeology in this area are well known, feeding both into sequestration modelling and also planning the required monitoring. In addition to planning the offshore demonstration experiment, the Solid Carbon project further includes research on social, regulatory and social acceptance as well as adding offshore energy and direct carbon capture to transform the concept into a negative emission technology. We will present the past, present and potential future of this form of geologic carbon storage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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