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Enregistrement W4322102435 · doi:10.1016/j.cscm.2023.e01959

Development of high-early-strength low-carbon engineered cementitious composites with calcium sulfoaluminate cement incorporating high-volume fly ash

2023· article· en· W4322102435 sur OpenAlexaff
Xinhua Cai, Duo Yang, Duo Zhang, Jinyang Cui, Weikang Wang, Lei Liu

Notice bibliographique

RevueCase Studies in Construction Materials · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueConcrete and Cement Materials Research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUltimate tensile strengthMaterials scienceFly ashComposite materialCementCementitiousDuctility (Earth science)Composite numberCreep

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Engineered cementitious composites (ECC) is an ultra-durable construction material owing to its high tensile ductility and intrinsic crack width control. Here, a high-early-strength ECC (HE-ECC) was developed using calcium sulfoaluminate (CSA) cement with high-volume fly ash to facilitate rapid and sustainable repair application. Two water-to-binder ratios (0.25 and 0.35) and four fly ash dosages (50–80 wt% by binder mass) were investigated, and PVA fiber was added at 1.5 vol%. The composite mechanical properties were analyzed in association with the early hydration process. At 1 day, the HE-ECC was found to attain a tensile strain capacity of 3–4% while maintaining an ultimate tensile strength of 2–5 MPa. Most groups can maintain a tensile strain capacity over 3% at 28 days with an ultimate tensile strength of 3.1–5.4 MPa. The environmental impacts for producing HE-ECC can be reduced significantly, accounting for ∼38.7% less energy and ∼44.6% less carbon emission compared to conventional ECC. The satisfying early age mechanical performance makes it applicable for many constructions and the high sustainability of HE-ECC makes it promising to reduce environmental impacts substantially.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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