Shallow Landslide Model of Granite Residual Soil Considering Shearing Dilation Effect and Seepage Force
Notice bibliographique
Résumé
The granite residual soil slopes in southeast Guangxi, China, occur failures and cause frequent landslides under rainfall conditions. Shallow landslides are the main failure mode. Shearing dilation effect and groundwater seepage both exist within the landslide movement. The movement characteristic is the scientific basis of landslide prevention and warning. In this study, a shallow landslide model of granite residual soil is established to reflect the coexistence of shearing dilation effect and groundwater seepage. The results include three aspects. (1) Groundwater seepage along the slope can lead to the increase of the sliding force, which is not conducive to slope stability. (2) Dilation promotes the formation of negative excess pore pressure, which can counteract the increase in static pore pressure caused by rain infiltration. It has a certain inhibitive effect on landslide motion. Such restriction weakens with the decrease of dilation angle and enhances with the increase of dilation angle. (3) Contraction can prompt the positive excess pore water pressure to increase rapidly to the limit of liquefaction in a short period of time. The research results will provide a theoretical basis for the prevention and warning of rainfall-induced granite residual soil landslide in southeast Guangxi.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».