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Enregistrement W4322393406 · doi:10.58282/colloques.6501

La pensée du fleuve. Sur La Descente de l’Escaut de Franck Venaille

2020· article· fr· W4322393406 sur OpenAlexaff
Elvina Le Poul

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFrench Urban and Social Studies
Établissements canadiensAssociation for Canadian and Québec Literatures
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nombreux sont les poètes qui ont accompagné un fleuve le long d’un poème, mais il est certains regards qui plus que d’autres ont su s’éduquer au contact sensible du cours d’eau. Parce qu’ils s’informent de sa donne hydrographique, de sa vie anthropisée, mais surtout parce qu’ils permettent à cette donne d’instruire des phrases, des syntaxes, des rythmes. Franck Venaille est de celles et ceux qui précisément portent une attention singularisante au fleuve dont il poursuit la descente. L’Escaut, il l’a étudié, a rêvé devant des cartes géographiques chinées à l’Institut géographique de Bruxelles qu’il a amplement annotées, dont certaines ont été publiées dans le premier numéro de la revue L’Odyssée fondée en 1996 en guise d’addenda à La Descente de l’Escaut. Franck Venaille a entrepris de marcher 300 kilomètres en suivant l’Escaut, depuis sa source jaillissant des collines de l’Artois, le long de son cours traversant la Flandres jusqu’à son estuaire donnant sur la mer du Nord. Projet rêveur mais qui n’en est pas moins œuvre de rigueur, La Descente de l’Escaut a été écrite à partir de ce temps de la marche, et des premières pensées, écritures, notations et conversations qu’il a engendrées. Mais La Descente ne s’en tient pas à l’Escaut, elle se propose comme un voyage initiatique éprouvé par un personnage, le narrateur du poème, « marcheur sentimental » ou « marcheur d’eau », qui formule auprès du fleuve un désir de guérison et la quête d’un nouveau rapport à soi. Au cours de ce vo

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,491
Score d'incertitude au seuil0,976

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0310,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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