The Use of Social Media for Dissemination of Research Evidence to Health and Social Care Practitioners: Protocol for a Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Effective dissemination of research to health and social care practitioners enhances clinical practice and evidence-based care. Social media use has potential to facilitate dissemination to busy practitioners. OBJECTIVE: This is a protocol for a systematic review that will quantitatively synthesize evidence of the effectiveness of social media, compared with no social media, for dissemination of research evidence to health and social care practitioners. Social media platforms, formats, and sharing mechanisms used for effective dissemination of research evidence will also be identified and compared. METHODS: Electronic database searches (MEDLINE, PsycINFO, CINAHL, ERIC, LISTA, and OpenGrey) will be conducted from January 1, 2010, to January 10, 2023, for studies published in English. Randomized, nonrandomized, pre-post study designs or case studies evaluating the effect of social media on dissemination of research evidence to postregistration health and social care practitioners will be included. Studies that do not involve social media or dissemination or those that evaluate dissemination of nonresearch information (eg, multisource educational materials) to students or members of the public only, or without quantitative data on outcomes of interest, will be excluded. Screening will be carried out by 2 independent reviewers. Data extraction and quality assessment, using either the Cochrane tool for assessing risk of bias or the Newcastle-Ottawa Scale, will be completed by 2 independent reviewers. Outcomes of interest will be reported in 4 domains (reach, engagement, dissemination, and impact). Data synthesis will include quantitative comparisons using narrative text, tables, and figures. A meta-analysis of standardized pooled effects will be undertaken, and subgroup analyses will be applied, if appropriate. RESULTS: Searches and screening will be completed by the end of May 2023. Data extraction and analyses will be completed by the end of July 2023, after which findings will be synthesized and reported by the end of October 2023. CONCLUSIONS: This systematic review will summarize the evidence for the effectiveness of social media for the dissemination of research evidence to health and social care practitioners. The limitations of the evidence may include multiple outcomes or methodological heterogeneity that limit meta-analyses, potential risk of bias in included studies, and potential publication bias. The limitations of the study design may include potential insensitivity of the electronic database search strategy. The findings from this review will inform the dissemination practice of health and care research. TRIAL REGISTRATION: PROSPERO CRD42022378793; https://www.crd.york.ac.uk/prospero/display_record.php?RecordID=378793. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/45684.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | Communication savante Domaine: non disponible · Genre: Protocole Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Revue systématique | low |
| gpt | Communication savante Domaine: non disponible · Genre: Protocole Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Revue systématique | medium |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,041 | 0,257 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».