Climate Change Vulnerability, Adaptation, and Feedback Hypothesis: A Comparison of Lower-Middle, Upper-Middle, and High-Income Countries
Notice bibliographique
Résumé
Governments and policymakers are increasingly concerned about climate change. To cope with this inevitable issue, the SDGs-13 target underscores the importance of developing adaptation measures that reduce its adverse effects and ultimately safeguard both society and the environment. This issue is critical in developing countries, which are unable to counter climate-related risks because they lack adaptive capacity, suitable infrastructure, technology and, most importantly, human and physical capital. By contrast, resource-endowed developed countries have succeeded in integrating adaptative and protective policies into their developmental agenda using human power, technology, and especially investment. Keeping these facts in mind, this study is framed to examine the nexus between climate change, adaptation measures, and economic development across different income groups (lower-middle, upper-middle, and high income), using the Driscoll–Kraay (D/K) standard errors method for panel data from the period of 1995 to 2020. This study incorporates two indices (i.e., adaptive capacity and adaptation readiness) in the adaptation framework. The results demonstrate that developed countries such as Australia, Austria, Belgium, Canada, Denmark, France, Germany, Ireland, New Zealand, Sweden, Switzerland, the USA, and the UK are highly adaptive countries due to their readiness for adaptation. Developing countries with very low levels of readiness have a lower adaptive capacity and are, therefore, more vulnerable to climate change. Additionally, a non-causality test demonstrates that a one-way causality runs from readiness, ecological footprint, GDP, renewable energy, FDI, and natural resource investment to the adaptive capacity in all panels. The developed countries are less vulnerable to climate change because of their well-established economies, rich capital resources, good governance, and timely and effective readiness strategies. Adaptation readiness is a vital tool in capacity building for societal adaptation to minimize the effects of disasters on the living standard of communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».