Self-Injury in the News: A Content Analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Non-suicidal self-injury (NSSI) has garnered increasing academic and media attention in society. While more awareness of NSSI is welcomed, inappropriate reporting of NSSI in media could heighten the potential for stigmatization and misunderstanding of NSSI and people who engage in it. Further, certain kinds of content (e.g., graphic imagery) may be harmful to people who self-injure (e.g., provoking urges to self-injure). These concerns notwithstanding, little research has focused on how NSSI has been portrayed in news media. Such knowledge would therefore represent a first step toward illuminating the nature of media depictions of NSSI and highlight potential areas to circumvent any concerns. Using content analysis, we explored how NSSI was portrayed in 568 online news articles about NSSI, published between 2007 and 2018, from top news sources in Australia, Canada, New Zealand, the United Kingdom, and the United States. Codes were developed based on prior research investigating online NSSI content, and the available existing and proposed media guidelines for the reporting of NSSI at the time of the study. While the overall tone of the examined articles was often neutral, areas of concern included: most articles detailing specific NSSI methods, the frequent inclusion of negative imagery, an absence of clear communication about what NSSI is and why people self-injure, the use of sensationalist and stigmatizing language, and a lack of helpful resources. These preliminary findings suggest the utility of a set of newly developed media guidelines on the reporting of NSSI as one component in an effort to address the stigmatization and misunderstanding of NSSI and individuals who self-injure.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle