Functionalized Lipid Nanocarriers for Simultaneous Delivery of Docetaxel and Tariquidar to Chemoresistant Cancer Cells
Notice bibliographique
Résumé
The simultaneous drug delivery efficiency of a co-loaded single-carrier system of docetaxel (DTX)- and tariquidar (TRQ)-loaded nanostructured lipid carrier (NLC) functionalized with PEG and RIPL peptide (PRN) (D^T-PRN) was compared with that of a physically mixed dual-carrier system of DTX-loaded PRN (D-PRN) and TRQ-loaded PRN (T-PRN) to overcome DTX mono-administration-induced multidrug resistance. NLC samples were prepared using the solvent emulsification evaporation technique and showed homogeneous spherical morphology, with nano-sized dispersion (<220 nm) and zeta potential values of −15 to −7 mV. DTX and/or TRQ was successfully encapsulated in NLC samples (>95% encapsulation efficiency and 73–78 µg/mg drug loading). In vitro cytotoxicity was concentration-dependent; D^T-PRN exhibited the highest MDR reversal efficiency, with the lowest combination index value, and increased the cytotoxicity and apoptosis in MCF7/ADR cells by inducing cell-cycle arrest in the G2/M phase. A competitive cellular uptake assay using fluorescent probes showed that, compared to the dual nanocarrier system, the single nanocarrier system exhibited better intracellular delivery efficiency of multiple probes to target cells. In the MCF7/ADR-xenografted mouse models, simultaneous DTX and TRQ delivery using D^T-PRN significantly suppressed tumor growth as compared to other treatments. A single co-loaded system for PRN-based co-delivery of DTX/TRQ (1:1, w/w) constitutes a promising therapeutic strategy for drug-resistant breast cancer cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».