Local Climate Action Planning toward Larger Impact: Enhancing a Park System's Contributions by Examining Regional Efforts
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Regional park systems hold a vital role in the health and well-being of the social-ecological systems within and surrounding them. One role these park systems inherently provide is assistance toward climate change adaptations and mitigations. This article discusses a network of climate action plans (CAPs) in southeastern Michigan, including those in bordering Ohio and Canada, and utilizes a qualitative content analysis to categorize what climate actions are being prioritized throughout the region. Using an integrated recreation amenities framework from traditional park planning research, the analysis includes examination of the content, temporal and spatial scales, and entities responsible for implementation of actions in 10 CAPs in the region. Within this framing, opportunities for parks to complement and extend regional priorities are illuminated and discussed in park-relevant language. This analysis identifies a basic plan framework common across the 10 CAPs from entities in the region: a main focus on managerial, internal actions on a short implementation time frame. Content areas and foci for a park system to capitalize on are also defined, with three prominent themes discussed, including scaled natural resource foci, centering social and community needs, and creating integrated multi-emphasis actions that serve extensive roles. Findings presented here will help inform specific contributions for a metropark system to consider as it creates a regionally appropriate yet distinctive CAP. These findings are not exclusive to southeastern Michigan but could be used to inform regional park systems around the country in how to pursue climate action.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».