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Enregistrement W4322507150 · doi:10.5406/19364695.42.3.11

Notes on Contributors

2023· article· en· W4322507150 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueJournal of American Ethnic History · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Ethnicity, and Economy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmigrationEthnic groupIconLibrary scienceWorld War IIHistoryCitationPublishingGermanAgency (philosophy)ClassicsPolitical scienceMedia studiesSociologyLawSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ronald H. Bayor is Professor Emeritus of History at Georgia Tech. He is the founding editor of JAEH and a past president of the IEHS. He is the author of, among other titles, Encountering Ellis Island: How European immigrants Entered America (The Johns Hopkins University Press, 2014), and the editor of The Oxford Handbook of American Immigration and Ethnicity (Oxford University Press, 2016).Erika Weidemann Bravo is the Texas A&M University Defense and POW/MIA Accounting Agency Research Partner Historian. Her research focuses on war and population movement, particularly ethnic German immigration to North America after World War II. She published a chapter in European Mennonites and the Holocaust (University of Toronto Press, 2020).dann j. Broyld is Associate Professor of African American History at the University of Massachusetts Lowell. Broyld's book Borderland Blacks: Two Cities in the Niagara Region During the Final Decades of Slavery (2022) is published by the Louisiana State University Press.Jada Cheek is a PhD student and researcher at University of California, Santa Cruz and an aspiring social psychologist. Cheek is a diligent, organized, and independent-minded student dedicated to research related to race, social justice, and anti-racism education in higher education.Tina Langholm Larsen has published articles on Danish American ethnicity and heritage management and tourism. In 2020, she defended her PhD dissertation, “Preserving the Dane: Danish People's Society and the Negotiation of Danish Ethnicity in America, c. 1887–1964,” which explores negotiations of ethnicity and cultural heritage management among Danish immigrants to America and their descendants.Lisong Liu is Professor of History at Massachusetts College of Art and Design and specializes in Asian American history, modern China, and US–China relations.Sarah R. Meiners is a PhD candidate in the Department of History at Cornell University, researching refugee and asylum policy in United States’ territories between 1939 and 2009. She questions how the relationships between federal and local, territorial policymakers—as well as resident and refugee opinions—shaped responses to migration.Juan Ignacio Mora is a postdoctoral fellow at Indiana University, Bloomington's Center for Research on Race and Ethnicity in Society (CRRES) and Visiting Assistant Professor in the History Department. He is currently working on the manuscript for his first book, “Latino Encounters: Mexicans, Mexican Americans, and Puerto Ricans in the Making of the Midwest.”Gianncarlo Muschi is an adjunct professor of Latino Studies at St. Edwards University. He earned an MA in Sociology and a PhD in History from the University of Houston. He investigates topics related to international migration, Latin American history, and US–Latin American relations, with an emphasis on South America.Jeremy Peschard is a PhD candidate in the history department at Cornell University. His research focuses on the exclusion, deportation, and institutionalization of immigrants and other racialized peoples in the US Southwest from the Immigration Act of 1882 to the Mexican Repatriation.

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,249
Score d'incertitude au seuil0,540

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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Résumé présentoui

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