Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Cervical dystonia (CD) is a movement disorder characterized by cranial muscle overactivity, leading to an abnormal head posture.CD patients often experience mood disorders and sleep disorders due to the disturbing body image associated with deformities, and these symptoms can be at least as disabling as motor symptoms.This study investigated the frequency of non-motor symptoms and their relation to CD severity.Methods: The study comprises 26 clients with CD and 26 healthy volunteers.The clinical severity of CD was assessed by the Toronto Western Spasmodic Torticollis Rating Scale.Beck Depression Inventory (BDI), Beck Anxiety Inventory (BAI), Standardized Mini-Mental State Examination (SMMSE), Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI), and Epworth Sleepiness Scale were used to evaluate non-motor symptoms in patients with CD and healthy controls.All dystonia patients we included were receiving botulinum toxin therapy.Results: The mean BDI and BAI scores were significantly higher in the patient group (p=0.006 and p=0.001, respectively).The mean score of SMMSE was considerably lower in the patient group than that in HCs (p=0.014).The frequency of excessive daytime sleepiness did not differ between groups.The patients with CD had worse sleep quality than HCs (p=0.001).According to the subgroup analysis of PSQI, sleep onset latency and sleep disturbance were significantly higher in the patient group (p=0.001 and p=0.012, respectively).Furthermore, sleep duration and sleep efficiency were significantly lower in the patient group (p=0.001 and p=0.001, respectively).No significant correlation was found between non-motor symptoms and disease severity, age, and duration of disease in the CD (p>0.05).Discussion and Conclusion: CD causes functional impairment in many patients and leads to difficulties such as lack of selfconfidence, timidity, avoidance of social movements, and depressive mood.Therefore, a comprehensive assessment of the non-motor symptoms of patients diagnosed with CD can also increase treatment success.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».