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Enregistrement W4322616857 · doi:10.1002/mds.29363

Brain and Systemic Inflammation in De Novo Parkinson's Disease

2023· article· en· W4322616857 sur OpenAlexaboutno aff
Talene A. Yacoubian, Yu-Hua Fang, Adam Gerstenecker, Amy W. Amara, Natividad Stover, Lauren Ruffrage, Christopher Collette, Richard Kennedy, Yue Zhang, Huixian Hong, Hongwei Qin, Jonathan McConathy, Etty Benveniste, David G. Standaert

Notice bibliographique

RevueMovement Disorders · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institutes of Health
Mots-clésMedicineParkinson's diseaseMontreal Cognitive AssessmentInflammationInternal medicineCognitive declineCognitionDementiaSystemic inflammationTranslocator proteinDiseasePsychiatryNeuroinflammation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Objective To assess the presence of brain and systemic inflammation in subjects newly diagnosed with Parkinson's disease (PD). Background Evidence for a pathophysiologic role of inflammation in PD is growing. However, several key gaps remain as to the role of inflammation in PD, including the extent of immune activation at early stages, potential effects of PD treatments on inflammation and whether pro‐inflammatory signals are associated with clinical features and/or predict more rapid progression. Methods We enrolled subjects with de novo PD (n = 58) and age‐matched controls (n = 62). Subjects underwent clinical assessments, including the Movement Disorder Society‐United Parkinson's Disease rating scale (MDS‐UPDRS). Comprehensive cognitive assessment meeting MDS Level II criteria for mild cognitive impairment testing was performed. Blood was obtained for flow cytometry and cytokine/chemokine analyses. Subjects underwent imaging with 18 F‐DPA‐714, a translocator protein 18kd ligand, and lumbar puncture if eligible and consented. Results Baseline demographics and medical history were comparable between groups. PD subjects showed significant differences in University of Pennsylvania Smell Identification Test, Schwab and England Activities of Daily Living, Scales for Outcomes in PD autonomic dysfunction, and MDS‐UPDRS scores. Cognitive testing demonstrated significant differences in cognitive composite, executive function, and visuospatial domain scores at baseline. Positron emission tomography imaging showed increased 18 F‐DPA‐714 signal in PD subjects. 18 F‐DPA‐714 signal correlated with several cognitive measures and some chemokines. Conclusions 18 F‐DPA‐714 imaging demonstrated increased central inflammation in de novo PD subjects compared to controls. Longitudinal follow‐up will be important to determine whether the presence of inflammation predicts cognitive decline. © 2023 The Authors. Movement Disorders published by Wiley Periodicals LLC on behalf of International Parkinson and Movement Disorder Society.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,509

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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