Transfection Efficacy and Cellular Uptake of Lipid-Modified Polyethyleneimine Derivatives for Anionic Nanoparticles as Gene Delivery Vectors
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Cationic polyethylenimine (PEI)-based nonviral gene carriers have been desirable to overcome the limitations of viral vectors in gene therapy. A range of PEI derivatives were designed, synthesized, and evaluated for nonviral delivery applications of plasmid DNA (pDNA). Linolenic acid, lauric acid, and oleic acid were covalently conjugated with low-molecular-weight PEI ( M w ∼ 1200 Da) via two different linkers, gallic acid (GA) and p -hydroxybenzoic acid (PHPA), that allows a differential loading of lipids per modified amine (3 vs 1, respectively). 1 H NMR spectrum confirmed the expected structure of the conjugates as well as the level of lipid substitution. SYBR Green binding assay performed to investigate the 50% binding concentration (BC 50 ) of lipophilic polymers to pDNA revealed increased BC 50 with an increased level of lipid substitution. The particle analysis determined that GA- and PHPA-modified lipopolymers gave pDNA complexes with ∼300 and ∼100 nm in size, respectively. At the polymer/pDNA ratio of 5.0, the ζ-potentials of the complexes were negative (−6.55 to −10.6 mV) unlike the complexes with the native PEI (+11.2 mV). The transfection experiments indicated that the prepared lipopolymers showed higher transfection in attachment-dependent cells than in suspension cells based on the expression of the reporter green fluorescent protein (GFP) gene. When loaded with Cy3-labeled pDNA, the lipopolymers exhibited effective cellular uptake in attachment-dependent cells while the cellular uptake was limited in suspension cells. These results demonstrate the potential of lipid-conjugated PEI via GA and PHPA linkers, which are promising for the modification of anchorage-dependent cells.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle