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Enregistrement W4322619011 · doi:10.1016/j.bonr.2023.101668

FLNA-filaminopathy skeletal phenotypes are not due to an osteoblast autonomous loss-of-function

2023· article· en· W4322619011 sur OpenAlexafffund
Emma M. Wade, Elizabeth A. Goodin, Yongqiang Wang, Tim Morgan, Karen E. Callon, Maureen Watson, Philip B. Daniel, Jillian Cornish, Christopher A. McCulloch, Stephen P. Robertson

Notice bibliographique

RevueBone Reports · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueSkin and Cellular Biology Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesMarsden FundRoyal Society Te ApārangiCure KidsCanadian Institutes of Health ResearchCanada Research ChairsUniversity of Otago
Mots-clésFLNAConditional gene knockoutFilaminPhenotypeBiologyGene knockoutCell biologyOsteocyteOsteoblastGeneticsGeneCellCytoskeletonIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mutations in FLNA, which encodes the cytoskeletal protein FLNA, cause a spectrum of sclerosing skeletal dysplasias. Although many of these genetic variants are recurrent and cluster within the gene, the pathogenic mechanism that underpins the development of these skeletal phenotypes is unknown. To determine if the skeletal dysplasia in FLNA-related conditions is due to a cell-autonomous loss-of-function localising to osteoblasts and/or osteocytes, we utilised mouse models to conditionally remove Flna from this cellular lineage. Flna was conditionally knocked out from mature osteocytes using the Dmp1-promoter driven Cre-recombinase expressing mouse, as well as the committed osteoblast lineage using the Osx-Cre or Col1a1-Cre expressing lines. We measured skeletal parameters with μCT and histological methods, as well as gene expression in the mineralised skeleton. We found no measureable differences between the conditional Flna knockout mice, and their control littermate counterparts. Moreover, all of the conditional Flna knockout mice, developed and aged normally. From this we concluded that the skeletal dysplasia phenotype associated with pathogenic variants in FLNA is not caused by a cell-autonomous loss-of-function in the osteoblast-osteocyte lineage, adding more evidence to the hypothesis that these phenotypes are due to gain-of-function in FLNA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,164
Score d'incertitude au seuil0,606

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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