MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4322623410 · doi:10.1139/cgj-2022-0188

Multiscale structural characterizations of anisotropic natural granite residual soil

2023· article· en· W4322623410 sur OpenAlexvenueno aff
Xinyu Liu, Xianwei Zhang, Lingwei Kong, Gang Wang, Chengsheng Li

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Soil Mechanics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnisotropyGeologySoil structureGeotechnical engineeringResidualCementation (geology)WeatheringShear (geology)Soil waterMaterials scienceComposite materialSoil sciencePetrologyGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While the anisotropy of sedimentary soil—particularly the underlying role of soil structure—is well understood, similar knowledge about granite residual soil formed by weathering is scarce. In particular, the evolution of soil structure during the hollow cylinder torsional shear tests (among the most appropriate for studying soil strength anisotropy) remains largely unknown. This study systematically investigates the multiscale structural properties of granite residual soil using stereo microscopy, scanning electron microscopy, energy-dispersive spectrometry, and computed tomography. Furthermore, the structural evolution during hollow cylinder torsional shear tests is traced. Results indicate the strength anisotropy of residual soil is associated with horizontal fissures which cause low shear strength when the soil is sheared with a principal stress direction of 45°. The cementation via Fe is characterized by a uniform distribution. Different evolutionary patterns are observed for soils within the shear band, inside the necking area, and in other regions. It is not always the case that particles are rearranged with their long axis perpendicular to the major principal stress. This study improves the understanding of natural residual soil structure and provides some insights into its anisotropic behavior.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,765

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Geotechnical JournalMême sujetGeotechnical Engineering and Soil MechanicsTravaux en français237 207